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AI練習辦事 UAI Train

AI 練習辦事(UAI-Train)是面向AI練習使命的大范圍散布式計較平臺:基于P40的GPU云主機集群,為用戶供給最高達192TFlops的單精度計較才能;供給一站式練習使命托管辦事,主動化處置計較節點調劑、練習情況籌辦、數據上傳下載和容災等題目;按需收費,本錢可控,矯捷方便。

上風

機能微弱

撐持最高1機4卡P40節點,單機高達48TFlops的單精度計較才能。經由過程散布式擴大,最高可達192TFlops 單精度計較才能。

練習使命一站式托管

體系主動停止GPU節點調劑,數據上傳下載,使命容災等使命,不必用戶擔憂。

練習使命狀況追蹤

供給練習使命規范輸入日記轉發和TensorBoard轉發功效,用戶可及時監控練習狀況。

用戶斷絕

差別練習使命數據間彼此斷絕、寧靜靠得住。

簡略易用

操縱簡略上手,供給可視化使命辦理東西,供給交互式代碼調試東西。

按需付費

根據現實計較耗損付費,收費更矯捷、方便,無需擔憂資本華侈。



利用場景

撐持AI范疇各類練習使命:

  • 視頻圖象辨認
  • 天然說話處置
  • 語音處置


功效

圖形化界面使命安排

供給圖形化使命安排界面,撐持新建、查問、中斷、刪除等練習使命辦理操縱。

主動設置裝備擺設散布式練習情況

撐持TensorFlow和MXNet散布式練習,主動設置裝備擺設散布式練習節點和情況。

撐持交互式練習情況

撐持基于Jupyter的交互式練習,用戶定制練習情況、及時交互、隨時啟停。

練習及時日記

撐持及時檢查練習使命規范輸入日記。

TensorBoard

撐持及時檢查TensorBoard。



文檔與更新


  • 經常使用文檔
  • Case Study(帶*表現撐持散布式)
  • Object-Detection(,)
  • Wide&Deep()
  • Deep-Speech()
  • Image-Classification(,,)
  • Image-Classification-Retrain()
  • Image2txt()
  • Cifar()
  • Slim()


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