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野生智能處置計劃

為智能財產 量身定制的云辦事

野生智能處置計劃供給AI練習、AI在線辦事、GPU云主機等產物和辦事,完成一站式野生智能使命托管,遍及合用于圖片辨認、音視頻處置等罕見AI營業場景。

  • 便利

    疾速展開練習使命、一站式辦事
  • 費心

    少許運維、用戶只要存眷營業
  • 高機能

    多GPU節點供給壯大算力
  • 低本錢

    贊助節流練習用度

手藝架構

  • 1

    AI練習供給超高性價比GPU機型,GPU云主機基于UCloud GPU計較集群構建,設置裝備擺設SSD本地存儲,后端存儲可對接UDisk、US3、UDB等多種UCloud存儲根本辦事;

  • 2

    UAI-Train練習辦事基于UCloud GPU計較集群構建,練習節點設置裝備擺設SSD本地存儲,后端今朝可對接US3工具存儲、UFS文件存儲,后續將撐持UDisk等多種UCloud存儲根本辦事;

  • 3

    UAI-Train練習辦事利用Docker鏡像封裝練習算法,用戶能夠上傳自界說的算法鏡像到UHub,UAI-Train練習辦事能夠從UHub拉取練習鏡像;UAI-Train供給了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的根本鏡像模版;

  • 4

    UAI-Train練習辦事完成了練習一站式托管辦事,同時還撐持散布式AI練習使命和交互式AI練習使命。平臺完成了GPU節點調劑、練習數據上傳下載、使命容災等功效,同時按需收費,具備極高性價比;

  • 5

    UAI-Inference利用Docker鏡像封裝在線辦事算法,用戶能夠上傳自界說的算法鏡像到UHub,UAI-Train練習辦事能夠從UHub拉取鏡像,UAI-Inference供給了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的根本鏡像模版;

  • 6

    UAI-Inference基于UCloud海量計較節點構建,能夠完成AI SaaS辦事的主動化云端安排,以HTTP接口敏捷對接肆意營業體系,同時撐持按需收費,具備極高性價比;

  • 7

    UAI-Train 或GPU云主機練習出來的算法模子能夠供給給UAI-Inference平臺,轉化成AI在線辦事;

  • 8

    UAI-Train/UAI-Inference 今朝撐持公有云安排,體系功效同公有云對標,并能夠接入用戶自有賬戶體系。

合用場景use cases

  • 圖象辨認

    痛點
    原始圖象數據量大,針對圖象辨認的算法模子須要實時更新,傳統自建平臺進程龐雜且用度較高。
    處置計劃
    UAI供給練習、在線推理等辦事,開辟者將圖象、圖片等原始數據上傳至工具存儲US3平臺,經由進程UAI-Train完成圖象辨認練習并構成算法模子,將算法模子打包為Docker鏡像并上傳至UHub中,在UAI-Inference平臺能夠完成圖象辨認功效,遍及利用于門禁人臉辨認、車牌辨認等場景。

  • OCR筆墨辨認

    痛點
    對圖象文件停止處置,獲得筆墨版面信息的進程中,輸入模子、考證模子須要適合的底層框架及平臺支持。
    處置計劃
    UAI供給練習、在線推理等辦事,開辟者將圖象等原始數據上傳至工具存儲US3平臺,經由進程UAI-Train練習輸入OCR筆墨辨認模子,將OCR模子打包為Docker鏡像并可上傳至UHub中,經由進程UAI-Inference平臺能夠安排完成OCR筆墨辨認功效,遍及利用于各種卡證辨認場景。

  • 視頻處置

    痛點
    須要搜集并存儲海量視頻文件,針對差別范例視頻須要擬定差別算法模子,精神花費在底層資本平臺構建大將難以專一在營業上。
    處置計劃
    UAI供給練習、在線推理等辦事,開辟者將視頻文件等原始數據上傳至工具存儲US3平臺,經由進程UAI-Train平臺一站式完成視頻練習并構成算法模子,將算法模子打包為Docker鏡像并上傳至UHub中,在UAI-Inference平臺能夠完成視頻處置功效,遍及利用于智能電視、黃反辨認等場景。

相干文檔docs

簡略六步
讓您的營業輕松上云

在線征詢
  • Step1 需要對接

    對用戶營業、需要架構停止闡發、評價。

  • Step2 供給計劃

    針對用戶營業供給基于UCloud云計較平臺及手藝的定制計劃。

  • Step3 計劃肯定

    同用戶配合優化計劃,肯定終究計劃。

  • Step4 計劃實行

    按照計劃供給云計較產物,供給所需架構。

  • Step5 營業遷徙

    輔佐用戶停止營業遷徙,疾速排查前一進程碰到的題目,并供給專家指點。

  • Step6 后續保證優化

    疾速響利用戶在運維進程中碰到的題目,并供給專家倡議。

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