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大數據處置計劃

助力企業降本增效,獲得數據時期焦點合作力

UCloud大數據生態周全撐持集數據收羅、數據存儲、數據闡發和數據操縱為一體的大數據操縱場景,助力企業疾速構建大數據處置體系,完成貿易方針。

  • 開箱即用

    簡略幾步,便可輕松完成集群建立和安排
  • 智能運維

    豐碩的集群運維經歷,連系專業的智能監控運維東西,及時發明并解除危險隱患,有用下降企業本錢
  • 資本獨享

    集群節點獨有、數據獨享,數據更私密、寧靜
  • 一站式辦事

    供給終端到云端全鏈路辦事,集數據收羅、數據存儲、數據闡發和數據操縱為一體

手藝架構

  • 1

    用戶經由進程Flume/DataX/Logstash等東西把日記數據、營業數據搜集到UKafka中,UKafka中的數據能夠或許給及時計較操縱,或轉存到HDFS、UES、HBase、UDW等存儲體系中做離線闡發和數據發掘操縱;

  • 2

    及時計較能夠或許經由進程UFlink、UHadoop中的Spark Streaming在UKafka及時讀取數據,停止及時ETL、及時闡發、及時練習;

  • 3

    離線計較能夠或許經由進程Hive、Spark 、MapReduce停止數據洗濯闡發;

  • 4

    計較成果數據能夠或許存儲在UDW、HBase、UES、MySQL等存儲體系中,以支持特性化保舉、報表、風控、監控等營業操縱。

合用場景use cases

  • 日記闡發

    處置計劃
    UES 基于開源散布式搜刮和闡發引擎 Elasticsearch 構建,供給開箱即用的闡發才能。客戶能夠或許基于 UES 疾速構建起 ELK 日記闡發架構,即操縱 Beats 作為日記收羅器,收羅各個辦事器節點上的日記數據,顛末 Logstash 剖析、過濾后,堆積至 UES 集群存儲,而后借助 Kibana 的可視化闡發才能構建闡發看板,高效的停止可視化日記闡發任務。若是日記日記范圍復雜,能夠或許在上述架構中引入動靜行列 UKafka,確堅持續不變的數據傳輸和處置。
  • 及時計較

    處置計劃
    UFlink 基于開源流式計較引擎 Flink 構建,供給了完整托管的流式計較平臺。客戶能夠或許將數據源不時發生的流式數據接入各種流式數據存儲,如動靜行列 UKafka,而后建立 UFlink 集群從 UKafka 中定閱流式數據。開辟者將編寫的營業處置代碼提交至 UFlink 集群,便可借助其壯大的流式計較才能對這些數據停止及時處置,計較成果能夠或許推送到各種數據存儲中,如數據堆棧 UDW,以供營業操縱或停止進一步的處置。
  • 數據堆棧

    處置計劃
    能夠或許操縱UHadoop/UDW疾速的構建離線數倉,對海量數據停止闡發和展現;操縱Lafka+UFlink+UDW構建及時數倉,能夠或許輕松的應答上百億數據的及時闡發平臺;對以后的營業數據停止及時\準及時闡發、發掘,加速需要呼應速率,能夠或許讓企業疾速的感知市場的變更,加速決議計劃與實行。

  • 機械進修

    處置計劃
    MADlib供給了豐碩的闡發模子,包含回歸闡發,決議計劃樹,隨機叢林,貝葉斯分類,向量機,危險模子,KMEAN堆積,文本發掘,數據校驗等。經由進程UDW的MADlib擴大,用戶能夠或許在UDW數據庫中便利的操縱MADlib功效;操縱UHadoop中Spark MLlib中的機械進修庫,完成營業的展望闡發、特性化保舉、非常檢測等。

相干文檔docs

簡略六步
讓您的營業輕松上云

在線征詢
  • Step1 需要對接

    對用戶營業、需要架構停止闡發、評價。

  • Step2 供給計劃

    針對用戶營業供給基于UCloud云計較平臺及手藝的定制計劃。

  • Step3 計劃肯定

    同用戶配合優化計劃,肯定終究計劃。

  • Step4 計劃實行

    按照計劃供給云計較產物,供給所需架構。

  • Step5 營業遷徙

    輔佐用戶停止營業遷徙,疾速排查前一進程碰到的題目,并供給專家指點。

  • Step6 后續保證優化

    疾速響操縱戶在運維進程中碰到的題目,并供給專家倡議。

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