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新批發處置計劃

為智能財產 量身定制的云辦事

經由進程云計較、大數據、野生智能等手藝,將批發場景中因素停止整合,到達精準營銷,高效經營的目標。
UCloud不只供給手藝平臺,更重新批發場景動身,經由進程一系列的下層處置計劃贊助客戶不時晉升營業才能。

  • 矯捷擴大

    資本即開即用;平臺彈性擴大;資本靜態擴容
  • 信息寧靜

    多正本存儲數據,防止喪失;供給一系列寧靜辦事
  • 投資掩護

    下降一次性投入,公司輕資產經營
  • 持久演進

    知足雙活和容災、用戶畫像需要;為新營業供給手藝根本

計劃架構

  • 1

    營業體系運轉在云計較平臺,經由進程大數據UHadoop接入并闡發花費者數據、商店數據、商品數據、背景辦理數據,構建多維度的花費者大數據精準畫像;并能夠經由進程數據堆棧UDW停止數據存儲;

  • 2

    經由進程野生智能產物對花費者畫像停止闡發,并展望花費者愛好及后續采辦行動,并將經由進程更大都據慢慢批改花費者畫像;

  • 3

    經由進程后端對數據的發掘,整合為前端營銷經營戰略,贊助新批發營業睜開更精準的營銷和經營;

  • 4

    在前端包羅云主機UHost、云數據庫UDB、負載平衡ULB、工具存儲US3、寧靜等公有云產物,充實操縱公有云彈性和擴大性等上風,并操縱寧靜處置計劃停止平臺寧靜加固;

  • 5

    中端則操縱物理云主機高機能上風,知足特別行業軟件安排請求。操縱云上數據處置計劃晉升終端體系機能和效力;

  • 6

    中后端接納夾雜云處置計劃,買通現稀有據中間、托管裝備和公有云環境,操縱VPC 2.0上風,完成搜集自立計劃管控;

  • 7

    后端操縱云上大數據和野生智能處置計劃,知足在線及離線闡發需要。

合用場景use cases

  • 傳統百貨阛阓、超市
  • 方便店
  • 特地店

傳統百貨阛阓、超市

經由進程新手藝改良百貨商超IOE架構擴大才能差的狀態,為營業轉型供給新手藝及處置計劃。
  • 痛點

    傳統IOE架構擴大才能差、經營本錢高;缺少撐持營業轉型的新手藝及處置計劃;營業中搜集和存儲海量數據沒法闡揚代價。
  • 處置計劃

    夾雜云架構:即操縱了原有物理資本又能夠闡揚云計較上風。接納夾雜云架構及UCloud平臺容災才能,構建三地三中間完成跨地區的高可用架構。引入假造線路處置計劃,防止某地區毛病形成營業間斷。
    數據中臺:贊助用戶熟知營業場景,高效整合資本,深切發掘數據代價,完成精準營銷;充實發掘數據代價,將數據規范化、API規范化,完成新批發大環境下的線上線下同一融會的經營形式。

方便店

經由進程手藝手腕為新批發營業場景供給數據搜集、闡發撐持及品類辦理,進步店肆營銷才能。
  • 痛點

    方便店終端及線路等資本投入重;營業中搜集和存儲海量數據,沒法闡揚數據的代價。常常會碰到為拓展營業接入各類渠道,但營業不改良的環境。
  • 處置計劃

    CBAI全體計劃:操縱云化的產物;操縱跨數據中間的夾雜云架構、云平臺大數據、AI等資本,知足新批發營業需要。操縱UCloud云平臺接入才能,高效買通總部和各門店體系,知足新批發營業各場景需要。
    單品辦理:經由進程單品辦理手腕晉升伙計才能,完成精準定貨,進步店肆營銷才能。

特地店

晉升特地店營業并發、推行、秒殺等營業才能,助力精準定位花費群。
  • 痛點

    今朝IT架構多接納傳統豎井式架構,應答并發、推行、秒殺等營業才能差;難以疾速精準定位花費群,寧靜靠得住的接入對接辦事。
  • 處置計劃

    全云化架構 :充實操縱云平臺資本,闡揚散布式架構的上風,經由進程云辦事商行業經歷贊助客戶填補信息手藝短板。操縱UCloud公有云、公有云計劃,完成全云化的信息體系架構。
    寧靜屋:經由進程第三方數據辦事,精準定位花費人群,盤活存量客戶數據,晉升數據代價。疾速精準定位潛伏花費群,并供給寧靜的數據買賣場合,保證數據供給方和操縱方寧靜操縱數據。

手藝&產物Technology & products

簡略六步
讓您的營業輕松上云

在線征詢
  • Step1 需要對接

    對用戶營業、需要架構停止闡發、評價。

  • Step2 供給計劃

    針對用戶營業供給基于UCloud云計較平臺及手藝的定制計劃。

  • Step3 計劃肯定

    同用戶配合優化計劃,肯定終究計劃。

  • Step4 計劃實行

    按照計劃供給云計較產物,供給所需架構。

  • Step5 營業遷徙

    輔佐用戶停止營業遷徙,疾速排查前一進程碰到的題目,并供給專家指點。

  • Step6 后續保證優化

    疾速響操縱戶在運維進程中碰到的題目,并供給專家倡議。

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